新轮播图
研究方向:智能机器人、智能感知、智能检测、无人系统、数字孪生等
研究方向:微驱动器、机器人、新能源发电技术、智能电网及大数据
研究方向:无人系统感知、机器人灵巧操作、足式机器人自主行走、移动机器人自主导航
研究方向:机器人具身触觉感知、人机交互安全、智能机器人等
研究方向:智能感知与检测、传感器网络、无人机、数字孪生等
研究方向:无人系统智能感知
研究方向:多智能体系统、分布式控制、事件驱动控制、协同感知
研究方向:生机电一体化、具身智能、多模态人机交互感知等
研究方向:集群智能系统、物理智能、仿生机械与机器人系统
研究方向:智慧城市,气候变化与城市韧性,基础设施的运营与节能减排
研究方向:网络系统控制、复杂网络科学、智能电网与综合能源、信息物理系统
大语言模型复杂系统、智能体动力学、语言-金融复杂系统
针对无人系统集群在复杂受限环境下面临的通信弱通联、环境复杂未知、机载资源受限等核心难题,研究无人集群自主任务规划、分布式协同控制、动态编队与覆盖感知、协同优化与竞合博弈、大模型驱动的协同决策与控制、虚实融合协同训练与自演化等核心理论与关键技术,建设地下复合环境模拟实验室、复杂弱通联实验室、无人集群虚实融合训练场,配套事件触发控制机理验证、动态编队能力测试、抗干扰通信机理与能力测试、复杂环境探测...
针对机器人灵巧操作多模态耦合、高自由度协同、物理强交互等特点,研究复杂非结构化场景人类灵巧操作机理解析、人机技能传递机制、以及机器人仿人自主操作等,建立灵巧操作感知与测评平台。包含灵巧手、关键器件与数采设备的本体研制、多模态人类技能操作数据集构建,类人启发的感知-操作一体化算法研究、物理知识嵌入的世界模型操作方法、以及多场景长序列操作测评基准构建,实现工业、服务业、特种场景下最优灵巧操作构型设计...
针对复杂系统决策与大模型对齐中模型未知、反馈稀疏、环境非平稳等特点,研究从交互与控制数据中学习动力学与奖励模型、策略的自主演化与在线迁移、大模型预训练与后训练中的强化学习优化机理等,建立涵盖仿真环境与大模型训练的学习与决策验证平台,包含代理模型与奖励模型精度测试场景、策略探索与样本效率测试场景、大规模训练优化器与稳定性测试场景、多智能体协同决策与鲁棒性测试场景、数据采集与分析系统等,实现电力、...
面向未知、动态、不确定等复杂环境中的机器人自主运行需求,研究融合环境感知、运动规划与多机协同的自主智能方法,重点突破不确定环境下机器人安全规划与在线决策、动力学约束下高效运动规划、多机器人任务协同与冲突消解、视觉感知与闭环控制等关键技术。构建面向无人机、移动机器人及多机械臂系统的感知与规划理论与算法体系,实现机器人在感知信息不完备、环境动态变化和系统资源受限条件下的自主探索、安全避障与协同作业...
针对具身智能系统物理-信息深度耦合、攻击跨域传导、物理强交互风险约束等特点,研究具身安全风险感知检测、物理交互安全决策管控、无人集群攻防对抗博弈,搭建具身智能安全测评与攻防验证平台,覆盖工业巡检、智能电网等实际物理场景,打造下一代安全可信具身智能体
针对复杂开放式环境中的多源扰动、网络攻击、强耦合动态等挑战,研究异构多无人系统韧性协同控制、信息物理因果推理与逻辑诊断、网络安全攻防博弈、多智能体优化与动态博弈等,建立多体协同控制与优化博弈训练平台,包含交互模态主动/被动切换与间歇失联的多体协同测试场景、逻辑分析与诊断场景、网络攻击与安全防御测试场景、复杂约束下鲁棒优化与动态博弈测试场景等,实现多无人系统协同与编队控制、自主推理与逻辑反演、网络...
GPU 超算平台
开物实验室
磁控微纳平台
腿足机器人虚实融合行走模拟系统
机器人集群训练场
无人系统虚实融合发育场
香港中文大学张立教授来科学中心作报告与学术交流
国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目中期现场检查顺利举行
刘普泽、徐阳参加2026年RSS会议(Robotics: Science and Systems)
何斌教授参加2026莲花山人工智能大会并作学术报告
08月
07月