欢迎陆昱羲助理教授加入实验室！

2025.04.14

陆昱羲，上海自主智能无人系统科学中心助理教授，日本千叶大学前沿医学工程中心研究员。2024年于日本千叶大学融合理工学府获得博士学位（导师：俞文伟教授），2019年和2021年于日本东京理科大学机械工学科分别获得学士和硕士学位（导师：佐佐木信也教授）。主要研究方向为软体手术机器人与医疗康复机器人，入选日本文部科学省“创造创新医疗技术的信息技术与人工智能研究人才培养计划”。已在IEEE Robotics & Automation Letter...

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实验室成果在《Scientific Data》上发表

2025.04.01

实验室在如何获取多模态具身行为数据集取得了重要进展。相关研究成果以题为“Enhancing robotic skill acquisition with multimodal sensory data: A novel dataset for kitchen tasks”的论文，于2025年3月在线出版在《Scientific Data》（IF=5.8）。大语言模型的出现通过使机器人能够执行自然语言指令来完成任务，彻底改变了人机交互方式。然而，这些模型主要依赖单模态数据，限制了其整合多样化环境数据、生理数据和物理数据...

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实验室成果在《IEEE Transactions on Multimedia》上发表

2025.04.01

实验室的研究团队在点云重建领域取得进展。相研究成果以题为“Transition-Aware Point Cloud Completion by A Progressive Refinement Generative Adversarial Network“的论文被IEEE Transactions on Multimedia (lF=8.4)期刊录用。三维重建可以帮助机器人和车辆了解周围环境，以便执行后续导航和操作任务。然而，在目标遮挡的情况下，视觉传感器很难获取物体的完整信息。在这项工作中，我们提出了一种渐进细化生成对抗网络（P...

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实验室成果在《Measurement》上发表

2025.04.01

实验室的研究团队在触觉重建领域取得进展。相研究成果以题为“A Practical Tactile Exploration with Enhanced Sampling for Fast Shape Estimation”的论文被Measurement (lF=5.2)期刊录用。自动测量和三维重建有助于机器人了解复杂的环境。在黑暗或烟雾环境中，触觉感知至关重要。在此，我们提出了一种触觉探索方法，利用高斯过程隐含曲面（GPIS）来估计物体的形状，特别是考虑到物体的稀疏性和不均匀性。采用数据增强方法来...

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实验室成果在《PNAS》上发表

2025.04.01

近日，同济大学上海自主智能无人系统科学中心冯恺睿研究员作为第一作者，与美国普林斯顿大学、罗格斯大学合作，在《美国科学院院刊》（PNAS）发表题为《基于强化学习的自适应气候适应策略：纽约曼哈顿海岸洪水风险管理应用》的研究论文。该研究创新性地将强化学习（Reinforcement Learning, RL）技术引入气候变化适应决策领域，为全球沿海城市应对海平面上升及极端气候风险提供了高效动态解决方案。突破传统局限，强化学习优化...

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实验室成果在《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》上发表

2025.03.28

实验室在人机技能学习研究领域取得进展，相关成果以题为“Diffusion-Driven Deep Decoding: Advancing EMG-Based Hand Skill Learning for Environment-Free Human–Robot Interaction” 在IEEE/ASME Transactions on Mechatronics（中科院一区top, IF=6.2）期刊发表。人类的劳动策略在各种场景中表现出高度的复杂性、适应性和多样性，因此其解码方法对于发展机器人类人的技能操作能力至关重要。当前基于光学和可穿戴设备的技能...

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实验室成果在《IEEE Transactions on AutomationScience and Engineering》上发表

2025.02.28

实验室在机器人线缆操作研究上取得进展，相关成果以题为 “Learning Graph Dynamics With Interaction Effects Propagation for Deformable Linear Objects Shape Control” 被lEEE Transactions on AutomationScience and Engineering (lF=5.9) 期刊录用。由于线缆具有无限自由度和复杂的材料属性，建立其动力学模型并实现精确操作具有较大挑战。针对这一问题，我们采用若干关键点表示线缆，并利用图神经网络建立线缆的动力学...

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热烈祝贺张薇博士顺利通过毕业答辩

2025.02.27

2025年1月21日，课题组2018级直博士生张薇的博土学位论文答辩会在上海自主智能无人系统科学中心16号楼2楼会议室顺利举行。答辩委员会经过认真的评审和无记名投票表决，一致建议授予张薇同学工学博士学位。祝贺张薇同学

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