面向大语言模型与智能体系统从语言生成走向复杂推理、长期规划和自主演化的发展趋势，研究人工智能跨长时间尺度的复杂宏观行为。以复杂性科学和动力系统理论为基础，建立语言复杂动力学理论，揭示语言自相似、混沌与临界性，以及大模型坍缩、幻觉、智能体老化和自进化等现象的共同机制，形成宏观观测、机理建模、临界预警与反馈调控的方法体系，实现对大模型与智能体长期行为的理解、预测和控制。